Model Analisis Jalur: Penggangguran terhadap Tingginya Kriminalitas Mengakibatkan Meningkatnya kemiskinan
DOI:
10.29303/jm.v7i4.10309Published:
2025-12-06Downloads
Abstract
The Path Analysis Model is a type of research model used to determine relationships both directly and indirectly. The aim of this research is to look at the analysis of the relationship between unemployment and poverty through crime, both directly and indirectly. This research method is linear regression analysis using SPSS software. The results of this research show that: 1) unemployment leads to high levels of criminality in Lampung Province 2) unemployment results in high levels of poverty in Lampung Province 3) poverty does not lead to high levels of criminality in Lampung Province 4) unemployment increases criminality as seen from high levels of poverty in Lampung Province.
Keywords:
unemployment poverty criminality path analysisReferences
Andressony, D. (2024). Analisis Tingkat Pendidikan, Pengangguran, Kemiskinan, dan Ketimpangan Pendapatan terhadap kriminalitas di Provinsi Kalimantan Tengah. 2(3), 101–115.
Novriansyah, M.A. (2018). Pengaruh Pengangguran dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Gorontalo. Gorontalo Development Review, 1(1), 59. https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.115
Kartini, B.Y.P.D., Budiati, J. C. A. (2024). Penanggulangan Kemiskinan Melalui Strategi Pemberdayaan Usaha Mikro. Jurnal Niara, 16(3), 542–551.
Budhijana, R. B. (2020). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Index Pembangunan Manusia (IPM) dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2000-2017. Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Perbankan (Journal of Economics, Management and Banking), 5(1), 36. https://doi.org/10.35384/jemp.v5i1.170
Cahaydewi, N., & Michael Silvester Mitchel Vinco. (2022). Kriminalitas Januari-Juni 1928 Dalam Koran Bintang Borneo. Amarthapura: Historical Studies Journal, 1(2), 94–97. https://doi.org/10.30872/amt.v1i2.2799
Darmanto, A., & Rahmawati, F. D. (2019). Pengamalan Nilai Kearifan Lokal Piil Pesenggiri Melalui Pendidikan Berbasis Kearifan Lokal Guna Membentuk Jati Diri Masyarakat Lampung Yang Madani (Studi Kasus Di Kecamatan Jabung, Lampung Timur). Scripta: Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 1(2), 116–129. https://doi.org/10.33019/scripta.v1i2.11
Devara, K. S., & Sulistyawati, E. (2019). Peran Inovasi Produk Dalam Memediasi Pengaruh Orientasi Pasar Terhadap Kinerja Pemasaran. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana, 8(10), 6367. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2019.v08.i10.p25
Di, K., & Di, I. (2021). Pengaruh kemiskinan dan pengangguran terhadap kriminalitas di indonesia di tahun 2019. 3, 173–178. https://doi.org/10.47647/jrr
Dulkiah, M., & Nurjanah. (2018). Pengaruh Kemiskinan Terhadap Tingkat Tindak Kriminalitas Di Kota Bandung. JISPO (Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, 8(2), 36–57.
Info, A. (2023). Penerimaan diri pada warga binaan pemasyarakatan dengan masa hukuman seumur hidup. 1, 42–52.
Khoiriyah, U., & Putra, P. (2022). Analisis Jalur Pengaruh Pengambilan Keputusan Bertransaksi Melalui BSI Mobile. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(3), 2522. https://doi.org/10.29040/jiei.v8i3.6455
Mardiatmoko, G. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(3), 333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Mardinsyah, A. A., & Sukartini, N. M. (2020). Ketimpangan Ekonomi, Kemiskinan dan Akses Informasi : Bagaimana Pengaruhnya Terhadap Kriminalitas ? Ekonika : Jurnal Ekonomi Universitas Kadiri, 5(1), 19. https://doi.org/10.30737/ekonika.v5i1.554
Millenia, E., & Zaini, D. (2021). Ecosains : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan Pengaruh Upah Minimum , Tingkat Pengangguran Terbuka , Pendidikan Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Kemiskinan di. 10(November), 106–114.
Mulyadi, M. (2016). Peran Pemerintah dalam Mengatasi Pengangguran dan Kemiskinan dalam Masyarakat. Jurnal Kajian, 21(3), 221–236.
Nasrulloh, D. H., H, S. S., & Atika, D. B. (2021). Strategi Tata Kelola Keamanan Di Wilayah Rawan Tindak Kriminalitas Pada Masa Pandemi Covid 19 (Studi Kasus Pada Polresta Kota Bandar Lampung). AdministrativA, 3(26), 157–164.
Nusantara, S. B., Haryanto, I., & Prestianta, A. M. (2019). Setelah Guncangan Digital: Studi atas Pengalaman Jurnalis Milenial yang Terkena PHK. Jurnal Ilmu Komunikasi ULTIMACOMM, 11(1), 1–13.
Rahmalia, S., Ariusni, & Triani, M. (2019a). Pengaruh tingkat Pendidikan, Pengangguran, dan Keminiskinan terhadap Kriminalitas di Indonesia. 3.
Rahmalia, S., Ariusni, & Triani, M. (2019b). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Kriminalitas di Indonesia. 3.
Rahmi, M., & Asry, M. R. (2018). Pengaruh Tingkat Putus Sekolah, Kemiskinan dan Pengangguran terhadap Kriminalitas di Indonesia. Analytical Biochemistry, 11(1), 1–5.
Ramlan, Irmayani, & Nurhaeda. (2023). Kabupaten Luwu (Factors Affecting the Income of Clove Farmers in Rante Alang Village, Larompong District, Luwu Regency). Jurnal Ilmiah Pertanian Dan Peternakan, 1(1), 1–8.
Retnawati, H. (2017). Analisis Jalur, Analisis Faktor Konfirmatori dan Pemodelan Persamaan Struktural. Workshop Teknik Analisis Data, 19.
Sandjojo, N. (2011). Metode Analisis Jalur (Path Analysis) dan Aplikasinya. Pustaka Sinar Harapan.
Saputra, R. (2023). Analisis Tingkat Pendidikan , Kemiskinan dan Pengangguran Terhadap Kriminalitas di Bekasi. 3(4), 159–163.
Simanjuntak. E, Arieta. Siti, & Wahyuni. Sri. (2023). Pengaruh Nilai Tanda dan Nilai Simbol Perilaku Hedonisme Dikalangan Mahasiswa Universitas Maritim Raja Ali Haji Endang Simanjuntak Siti Arieta. Eksekusi: Jurnal Ilmu Hukum Dan Administrasi Negara, 1(3), 276–302.
Simatupang, A. (2016). Capital Adequacy Ratio(CAR), Non Performing Financing (NPF), Efisiensi Operasional (BOPO) dan Financing to Deposit Ratio (FDR) Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah di Indonesia. Jurnal Administrasi Kantor, 4(2), 466–485.
Suhandi, N., Putri, E. A. K., & Agnisa, S. (2018). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9(2), 77–82. https://doi.org/10.36982/jiig.v9i2.543
Supriyadi, E., Mariani, S., & Sugiman. (2017). Perbandingan Metode Partial Least Square (PLS) dan Principal Component Regression (PCR) untuk Mengatasi Multikolinearitas pada Model Regresi Linear Berganda. Unnes Journal of Mathematics, 6(2), 117–128.
Tolitoli, D. K., Nasir, M., Dg, H., & Peuru, C. D. (2022). Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Ekonomi Pembangunan , Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Mujahidin CitraDewiPeuru@gmail.com The Effect of Population and Unemployment on Poverty Levels in Tolitoli District Menurut Sukirno ( 2. 1(1), 20–27.
Windarto, Y. E. (2020). Analisis Penyakit Kardiovaskular Menggunakan Metode Korelasi Pearson, Spearman dan Kendall. Jurnal SAINTEKOM, 10(2), 119. https://doi.org/10.33020/saintekom.v10i2.149
License
Copyright (c) 2025 Sri Wulandari, Dwi Junia Lestari, Elvina Damayanti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
