Pengaruh Indikator Sosial Ekonomi dan Kesehatan Terhadap Angka Harapan Hidup Menggunakan Regresi Data Panel
DOI:
10.29303/jm.v8i2.11750Published:
2026-06-28Downloads
Abstract
Angka Harapan Hidup (AHH) di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu indikator penting yang mencerminkan kualitas kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor sosial, ekonomi, dan kesehatan yang diduga berpengaruh signifikan terhadap AHH di Provinsi DIY selama periode 2018-2023 dengan menggunakan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukan Kabupaten Kulon Progo memiliki rata-rata AHH tertinggi, sementara Kabupaten Bantul memiliki rata-rata AHH terendah. Pemodelan regresi data panel menghasilkan Random Effect Model (REM) sebagai model terbaik. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap AHH adalah kepemilikan BPJS, tenaga kesehatan, dan fasilitas kesehatan, di mana dua variabel pertama berpengaruh positif, sedangkan fasilitas kesehatan berpengaruh negatif. Nilai koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 62,375%, yang berarti model mampu menjelaskan variasi AHH sebesar 62,375%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model.
Keywords:
Life Expectancy Panel Data Regression Random Effect ModelReferences
Al Farizi, F., Al Maula, S. F., Fajrina, S. A. N., Ain, D. H. Q., Suryono, A. F., & Chamidah, N. (2025). Pemodelan Angka Harapan Hidup Negara G7 dengan pendekatan analisis regresi data longitudinal. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 22(1), 1–20. https://doi.org/10.12962/limits.v22i1.3368
Angin, B. A. P., et al. (2025). Penerapan path analysis dalam menentukan faktor-faktor mempengaruhi angka harapan hidup di Kalimantan Tengah. PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora, 4(2), 1838–1851.
Budinirmala, K., Suciptawati, N. L. P., Jayanegara, K., & Kencana, E. N. (2018). Memodelkan kemiskinan penduduk di Provinsi Bali dengan regresi data panel. E-Jurnal Matematika, 7(3), 219–225. https://ojs.unud.ac.id/index.php/mtk/article/view/41896
Dammara, A. (2019). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan menggunakan regresi data panel. Nama Jurnal, 10(2), 120–130.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2019). Basic econometrics (6th ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
Indah Wulandari, K., Alfiatur Rohmaniah, S., & Syaiful Pradana, M. (2026). Pemodelan Regresi Logistik Biner terhadap Tingkat Keparahan Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Lamongan. Mandalika Mathematics and Educations Journal, 8(2), 1201–1211. https://doi.org/10.29303/jm.v8i2.12121.
Khan, R. E. A. & Raza, M. A., 2016. Determinants of malnutrition in Indian children: new evidence from IDHS through CIAF. Quality & Quantity, Volume 50, pp. 299-316.
Kristanto, E., Daerobi, A. & Samudro, B. R., 2019. Indonesian Life Expectancy: Role of Health Infrastructure and SocioEconomic Status. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 8(2), pp. 159-178.
Miladinov, G. (2020). Socioeconomic development and life expectancy relationship: Evidence from the EU accession candidate countries. Genus, 76(2), 1–20. https://doi.org/10.1186/s41118-019-0071-0
Prasanti, T. A., Triastuti, W., & Agus, R. (2015). Aplikasi Regresi Data Panel Untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Gaussian Vol 4 No 3
Rosni, R., Rivai, M., & Nainggolan, L. U. (2025). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan domestik regional bruto (PDRB) di Sumatera Utara dengan pendekatan regresi data panel. Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 6(1), 369–378. https://doi.org/10.46306/lb.v6i1.926
Setyadi, S., Kustanto, A., & Widiastuti, A. (2023). Life expectancy in Indonesia: The role of health infrastructure, political, and socioeconomic status. Iranian Economic Review, 27(3), 965–1005. https://doi.org/10.22059/ier.2021.85012
Țarcă, V., Țarcă, E., & Moscalu, M. (2024). Social and economic determinants of life expectancy at birth in Eastern Europe. Healthcare, 12(6), 1148. https://doi.org/10.3390/healthcare12111148
Widarjono A. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta: Ekonisia, 2009
Wulandari, S., Junia Lestari, D., & Damayanti, E. (2025). Model Analisis Jalur: Penggangguran terhadap Tingginya Kriminalitas Mengakibatkan Meningkatnya kemiskinan . Mandalika Mathematics and Educations Journal, 7(4), 1876–1890. https://doi.org/10.29303/jm.v7i4.10309
License
Copyright (c) 2026 Karina Sylfia Dewi, Oriza Sativa Bkriz Putri Ainun, Rosni Rosni, Annisa Hevita Gustina Kumalasari Saefulloh
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
