Penerapan Teknologi YOLO (You Only Look Once): Inovasi Sistem Pemantauan Budidaya Ikan Berbasis Deep Learning Pada Ori-Fish Bangsri, Kabupaten Blitar
DOI:
10.29303/jppm.v9i2.10263Published:
2026-05-07Downloads
Abstract
Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilaksanakan di Ori-Fish Bangsri, Kabupaten Blitar, dengan tujuan meningkatkan efektivitas pemantauan budidaya ikan melalui penerapan teknologi You Only Look Once (YOLO) berbasis deep learning. Teknologi ini diimplementasikan sebagai sistem pemantauan real-time untuk mendeteksi rasio jenis kelamin, tingkat pertumbuhan, kematangan gonad, serta parameter kualitas air yang berpengaruh terhadap keberhasilan budidaya. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan dosen, mahasiswa, dan mitra pembudidaya, meliputi tahap persiapan alat dan bahan, instalasi sistem, pelatihan, pendampingan, serta monitoring berkelanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem YOLO mampu membantu pembudidaya dalam mengidentifikasi ikan jantan dan betina secara lebih akurat, menganalisis kematangan gonad, serta memantau kualitas lingkungan perairan secara efektif. Penerapan teknologi ini memberikan manfaat berupa peningkatan efisiensi waktu, akurasi data, serta kemampuan deteksi dini terhadap potensi masalah dalam budidaya. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi dalam mendukung konsep akuakultur 4.0 yang berbasis inovasi teknologi, big data, dan otomatisasi untuk menciptakan budidaya ikan yang modern, efisien, dan berkelanjutan.
Keywords:
YOLO budidaya ikan deep learning pemantauan akuakultur 4.0References
Li, Y., Liu, H., & Wang, Y. (2021). Real-time detection and tracking of abnormal fish behavior in recirculating aquaculture systems using YOLOv5 and SiamRPN++. Computers and Electronics in Agriculture, 186, 106512.
Liu, Z., Chen, W., & Sun, H. (2023). Abnormal behavior fish and population detection method based on deep learning. Frontiers in Computer Science, 5, 11018.
Maulidya, R., Pratama, H., & Fitria, S. (2023). Rancang bangun sistem penghitung ikan dan monitoring kualitas air berbasis YOLO untuk ikan guppy. Indonesian Journal of Research and Science Education, 4(2), 55–64.
Nurafifah, N., Adityo, R., & Syarifuddin, A. (2023). Fish population detection and automatic feeding system for Nile tilapia (Oreochromis niloticus) using YOLOv4. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro Universitas Hasanuddin, 29100.
Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, real-time object detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788.
Rokhmah, N. F., Anggraini, D., & Prasetyo, H. (2024). Smart aquaculture vision: Deteksi dan klasifikasi ikan otomatis menggunakan YOLOv8. Journal of Research and Science, 3(1), 1–8.
Zhou, K., Wang, L., & Zhang, T. (2024). DDEYOLOv9: Network for detecting and counting abnormal fish behaviors in complex water environments. Fishes, 9(6), 242.
License
Copyright (c) 2026 Sholeh Hadi Pramono, Supriyadi Supriyadi , Diana Aisyah, Ayu Winna Ramadhani, Septian Maulana Purnama, Mahdin Rahmatillah, Widya Atmayaning Tyas, Afida Dwi Damayanti, Dian Ratri Kusumaningrum, Nuryadin Nefa Wicaksono, Amelia Oktaviani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan Jurnal Pendidikan dan Pengembangan (JPPM) setuju dengan ketentuan sebagai berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike License 4.0 (Lisensi CC-BY-SA). Lisensi ini memungkinkan penulis untuk menggunakan semua artikel, kumpulan data, grafik, dan lampiran dalam aplikasi penambangan data, mesin pencari, situs web, blog, dan platform lain dengan memberikan referensi yang sesuai. Jurnal memungkinkan penulis untuk memegang hak cipta tanpa batasan dan akan mempertahankan hak penerbitan tanpa batasan.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke penyimpanan institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat (JPPM).
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat The Pengaruh Akses Terbuka).
