Vol. 9 No. 1 (2026): Februari
Open Access
Peer Reviewed

Penguatan Analisis Data Menggunakan Program R dan Pemodelan Matematika Bagi Mahasiswa Indonesia di Taiwan

Authors

Kismiantini Kismiantini , Nikenasih Binatari , Ezra Putranda Setiawan , Rizky Nur'aini

DOI:

10.29303/jppm.v9i1.10632

Published:

2026-01-18

Downloads

Abstract

Analisis data memegang peranan penting dalam proses penelitian yang dapat menjadi jembatan antara data mentah yang dikumpulkan dan kesimpulan yang dapat diambil secara ilmiah. Pemodelan matematika berfungsi sebagai alat untuk memahami fenomena, menguji hipotesis, dan membuat prediksi berbasis bukti. Penguatan analisis data dan pemodelan matematika diperlukan bagi mahasiswa terutama bagi mereka yang studi lanjut pada jenjang magister dan doktor. Oleh karena itu, tim pengabdi menyelenggarakan workshop penguatan analisis data dan pemodelan matematika bagi mahasiswa Indonesia di National Dong Hwa University, Taiwan. Workshop ini dilaksanakan secara luring dan berfokus pada pengenalan pemrograman R serta model ekonomi dan aplikasinya, pemodelan persamaan struktural (SEM) dalam R menggunakan metode berbasis kovarians dan kuadrat terkecil parsial, serta pemodelan matematika dan aplikasinya. Workshop ini diikuti oleh 22 peserta meliputi mahasiswa, alumni, dan umum. Dari survei akhir diperoleh bahwa 58,34% peserta menyatakan bahwa analisis data relevan dan sangat relevan dengan studi mereka, sementara 50% peserta menyatakan pemodelan matematika relevan dan sangat relevan. Secara keseluruhan, 66,67% peserta sangat puas dengan kegiatan workshop dan 33,33% peserta merasa puas.

Keywords:

analisis data pemrograman pemodelan matematika

References

Alamsyah, A., Purnama, D. H., Isnayawulan, G., Izzudin, M., & Saraswati, E. (2022). Pendampingan dalam meningkatkan kemampuan statistik mahasiswa dengan software R. As-Sidanah: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(1), 47–58.

Alem, D. D. (2020). An overview of data analysis and interpretations in research. International Journal of Academic Research in Education and Review, 8(1), 1-27.

Blum, W., & Leiss, D. (2007). How do students and teachers deal with modeling problems? In C. Haines et al. (Eds.), Modelling and Applications in Mathematics Education (pp. 222–231). Springer.

Cassidy, R., Singh, N.S., Schiratti, PR, Semwanga, A., Binyaruka, P., Sachingongu, N., Chama-Chiliba, C.M., Chalabi, Z., Borghi, J., Blanchet, K. (2019). Mathematical modelling for health systems research: a systematic review of system dynamics and agent-based models. BMC Health Services Research, 19, 845.

Hidayati, N., Nugroho, S., Rizal, J., & Afandi, N. (2024). Upaya peningkatan kemampuan pengolahan data penelitian bagi mahasiswa melalui pelatihan program R. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia, 7(1), 1–5.

Magazù, S., & Caccamo, M. T. (2022). Climate change dynamics and modeling: future perspectives. Climate, 10(5), 65.

Mandal S, Sarkar RR, Sinha S. (2011). Mathematical models of malaria--a review. Malaria Journal. 10, 202.

Michnik, J. (2025). Algebraic modeling of social systems evolution: application to sustainable development strategy. Sustainability, 17(18), 8192.

Pollak, H. O. (2011). What is mathematical modeling? Journal of Mathematics Education at Teachers College, 2(1).

Posit Team. (2025). RStudio: Integrated development environment for R. Posit Software, PBC, Boston, MA. http://www.posit.co/

R Core Team. (2025). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/

Rosida, V., Taqwa, M., & Kamaruddin, R. (2021). Pelatihan pengolahan data melalui program R bagi mahasiswa. MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 155–161.

Vogl, M. (2022) Quantitative modelling frontiers: a literature review on the evolution in financial and risk modelling after the financial crisis (2008-2019). Springer Nature in Business & Economics, 2(12):183.

Widjajanti, D.B., Listyani, E., Susanti, M., & Setyaningrum, W. (2017). Examining prospective teachers’ mathematical communication skills in statistics. In 1st Annual International Conference on Mathematics, Science, and Education (ICoMSE). Atlantis Press.

Wustqa, D. U., Listyani, E., Subekti, R., Kusumawati, R., Susanti, M., & Kismiantini, K. (2018). Analisis data multivariat dengan program r. Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA Dan Pendidikan MIPA, 2(2), 83-86.

Yaqoob, I., Hashem, I. A. T., Ahmed, A., Kazmi, S. A., & Hong, C. S. (2019). Internet of things forensics: Recent advances, taxonomy, requirements, and open challenges. Future Generation Computer Systems, 92, 265-275.

Yuldashev, S. (2024). Mathematical modeling: Bridging theory and reality. Modern Science and Research, 3(1), 1-4.

Author Biographies

Kismiantini Kismiantini, Universitas Negeri Yogyakarta

Author Origin : Indonesia

Nikenasih Binatari, Universitas Negeri Yogyakarta

Author Origin : Indonesia

Ezra Putranda Setiawan, Universitas Negeri Yogyakarta

Author Origin : Indonesia

Rizky Nur'aini, Universitas Negeri Yogyakarta

Author Origin : Indonesia

How to Cite

Kismiantini, K., Binatari, N., Setiawan, E. P., & Nur’aini, R. (2026). Penguatan Analisis Data Menggunakan Program R dan Pemodelan Matematika Bagi Mahasiswa Indonesia di Taiwan. Jurnal Pendidikan Dan Pengabdian Masyarakat, 9(1), 108–116. https://doi.org/10.29303/jppm.v9i1.10632

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.