Sistem Klasifikasi Penyakit Kulit dengan Analisis Citra dan Sistem Pakar Penyakit Kulit dengan Antarmuka Web untuk Peningkatan Produktivitas Pelayanan Puskesmas Desa Kendaljaya Kecamatan Pedes
DOI:
https://doi.org/10.29303/jppm.v8i4.9911Keywords:
YOLOv8, penyakit kulit, sistem pakar, pengabdian masyarakatAbstract
Peningkatan kualitas pelayanan kesehatan primer di daerah pedesaan masih menjadi tantangan, khususnya dalam diagnosis penyakit kulit yang membutuhkan waktu dan keahlian spesifik. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem klasifikasi penyakit kulit berbasis analisis citra menggunakan algoritma YOLOv8 serta sistem pakar gejala yang terintegrasi dalam antarmuka web. Sistem ini diterapkan di Puskesmas Desa Kendaljaya, Kecamatan Pedes, Kabupaten Karawang, untuk mendukung efisiensi tenaga medis dan meningkatkan akses masyarakat terhadap diagnosis awal penyakit kulit. Metode yang digunakan meliputi pendekatan riset terapan kolaboratif, pelatihan model dengan dataset terbuka, integrasi antarmuka web, serta pelibatan pengguna dalam uji coba langsung. Evaluasi dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif melalui kuisioner, observasi penggunaan sistem, dan wawancara mendalam. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan lebih dari 30 jenis penyakit kulit dengan akurasi tinggi, serta meningkatkan efisiensi layanan dengan waktu diagnosis yang lebih singkat. Masyarakat juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam penggunaan sistem, terutama generasi muda. Kegiatan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan literasi digital masyarakat dan penguatan pemanfaatan teknologi cerdas dalam pelayanan kesehatan primer. Sistem yang dikembangkan berpotensi untuk direplikasi pada layanan kesehatan lainnya, terutama di wilayah dengan keterbatasan tenaga medis.
References
Alfian, G., Syamsuddin, M., & Lee, S. (2022). A review on deep learning for skin lesion classification in dermoscopic images. Computers in Biology and Medicine, 145, 105464.
APJII. (2023). Laporan Survei Internet APJII 2023. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. https://apjii.or.id/
Hidayat, R., Rahayu, F. N., & Fauzi, A. (2022). Penyakit kulit dan faktor risikonya di wilayah tropis: Studi epidemiologi komunitas. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 18(2), 233–240.
Irwansyah, R., Latifa, U., & Saragih, Y. (2021). Perancangan design user interface (UI) untuk aplikasi pendeteksi kebakaran. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 7(2), 524–530.
Jocher, G., Chaurasia, A., & Stoken, A. (2023). YOLOv8: A high performance real-time object detection model. Ultralytics. https://github.com/ultralytics/ultralytics
Kemenkes RI. (2021). Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2020. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Khan, M. A., Rahman, A., & Zhang, Y. D. (2021). Automatic skin lesion classification using deep ensemble learning based on convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, 145, 95–102.
Ministry of Health. (2020). Indonesia Health System Review. World Health Organization: Asia Pacific Observatory on Health Systems and Policies.
Saputra, R. J., Saragih, Y., & Stefani, A. (2023). Pendeteksi face mask menggunakan model CNN (Convolutional Neural Network). Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(24), 600–606.
Saragih, Y., Rahayu, S., & Nuraini, I. (2023). Teknologi kecerdasan buatan dalam pelayanan primer di puskesmas daerah 3T. Jurnal Sistem Informasi Kesehatan, 11(1), 45–53.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Wicaksana, R. I., Nurjeli, N., & Saragih, Y. (2020). Sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web PT. Koshima Jaya Pratama di Tangerang. INIDIKATOR, 1(2), 211–216.
World Health Organization. (2021). Primary health care on the road to universal health coverage: 2019 monitoring report. World Health Organization.
Yuliarman, Y., Lanes, R. D., Lammada, I., & Irawan, R. (2020). Design and implementation of monitoring system application for microsleep detection helmet using website. Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan, 6(2), 765–775.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Yuliarman Saragih, Ni Luh Bella Windu Febriyanti Dwijaksara, Sukanta, Arjuno Putro Bayu, Siti Masitoh, Resi Sujiwo Bijokangko, Carolan Ignatius Saragih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan Jurnal Pendidikan dan Pengembangan (JPPM) setuju dengan ketentuan sebagai berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution-ShareAlike License 4.0 (Lisensi CC-BY-SA). Lisensi ini memungkinkan penulis untuk menggunakan semua artikel, kumpulan data, grafik, dan lampiran dalam aplikasi penambangan data, mesin pencari, situs web, blog, dan platform lain dengan memberikan referensi yang sesuai. Jurnal memungkinkan penulis untuk memegang hak cipta tanpa batasan dan akan mempertahankan hak penerbitan tanpa batasan.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke penyimpanan institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat (JPPM).
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat The Pengaruh Akses Terbuka).
